Python para computación científica 🚀open in new window

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Bienvenido(a) al taller de Python para computación científica

Este taller tiene los siguientes objetivos:

Fechas 📅

El taller se llevará a cabo en línea por Zoom Meetingsopen in new window y serán cuatro sesiones de 08:00 - 09:50 a.m

  • 06.11.2022
  • 13.11.2022
  • 20.11.2022
  • 27.11.2022

La sala virtual estará abierta desde las 07:40 a.m.

Inscripción

La inscripción está disponible hasta el viernes 4 de noviembre en el formulario de inscripciónopen in new window.

El formulario de inscripción se cerró el día viernes 4 de noviembre a las 2:00 p.m.

Gracias por su interés 😄 y esperamos seguir aprendiento Python después del taller.

Prerrequisitos

Para los ejercicios, necesitarás de

Opcionalmente, pero recomendado

Cronograma

Sesión 1 (06.11.2022)

HoraCharla / tarea
8:00 - 8:10Comunicación: Presentación del grupo C++ Review DUNE.
8:10 - 8:30Vistazo general de Python, elementos especiales
8:30 - 8:50Objetos y tipos, ¿cuándo usar una función?
8:50 - 9:00Descanso
9:00 - 9:50Práctica: NumPy, aspectos del cálculo del arreglo N-dimensional.

Grabación

Sesión 2 (13.11.2022)

HoraCharla / tarea
8:00 - 8:50Comunicación: Matplotlib, biblioteca para crear visualizaciones interactivas
8:50 - 9:00Descanso
9:00 - 9:50Práctica: Explorando Matplotlib

Grabación

Sesión 3 (20.11.2022)

HoraCharla / tarea
8:00 - 8:50Comunicación: SciPy, algoritmos para optimización, ecuaciones diferenciales
8:50 - 9:00Descanso
9:00 - 9:50Práctica: Explorando SciPy

Grabación

Sesión 4 (27.11.2022)

HoraCharla / tarea
8:00 - 8:50Comunicación: PyTorch, aspectos de los tensores multidimensionales
8:50 - 9:00Descanso
9:00 - 9:50Práctica: Explorando PyTorch

Grabación

Instalación (opcional)

Arch Linux o derivadas

Instale el paquete python-pytorchopen in new window del repositorio [extra]. Además de un editor de códigoopen in new window.

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S python-pytorch --noconfirm

Para otras distribuciones Linux o sistemas Windows o macOS vea aquíopen in new window.

Documentación

El día 24 de octubre del 2022 se liberó la versión 3.11.0 que destaca la mejora del uso de excepciones y su rapidez.

La documentación de este lenguaje la puede encontrar a través de manuales PDF expandiendo aquí.

Libros de introducción a Python

Estos libros tienen licencia Creative Commons por lo que se puede redistribuir libremente.

Soporte o Contacto

¿Tiene problemas para configurar sus máquinas? Únase a nuestro canal de Telegram: Repaso de Python PeC3open in new window y lo ayudaremos a resolverlo.

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